Silicius

W końcu udało mi się napisać SSN z uczeniem metodą hebba . Nie mam jeszcze różnych funkcji aktywacji dla różnych warstw (jest jedna dla wszystkich: liniowa lub tahn i można łatwo dodać więcej) ani bias, ale działa. Kiedyś próbowałem, ale nie wiedziałem jak zorganizować kod, teraz to było dość łatwe, wiec raczej coś się nauczyłem  .

Sieć neuronów a same neurony to samodzielne klasy, obiekt SSN służy jedynie do zarządzania zarządzania neuronami, a one same prowadzą obliczenia i zmieniają wagi.

Może ktoś ma pomysł, albo wiedzę, co powinna dobra sieć zawierać?